Перейти к основному содержимому

layero deploy

Упаковывает cwd и публикует его как новый деплой проекта. Git и GitHub не требуются — CLI заливает локальную директорию напрямую.

Базовое использование

cd my-site
npx layero deploy

Что происходит:

  1. CLI авто-детектит фреймворк (package.json, конфиги типа vite.config.ts/next.config.js) — заполняет framework_hint / build_cmd / output_dir если они ещё не заданы в .layero/project.json.
  2. Обходит cwd, применяет правила игнорирования (см. ниже), пакует в tar.gz во временной директории и считает sha256 на лету.
  3. Архив заливается в Yandex Object Storage по presigned URL.
  4. Бэкенд создаёт деплой и запускает сборку.
  5. CLI поллит логи деплоя (/deploys/{id}/logs) до статуса ready или failed, выводя их в терминал.
  6. По окончании печатается ссылка — preview или production URL.

Первый layero deploy в новой папке создаст проект и запишет ./.layero/project.json. Последующие запуски используют тот же проект — никакого визарда в браузере, никакой ручной привязки.

Авто-детект фреймворка

CLI читает package.json и характерные конфиги:

СигналФреймворкbuild_cmdoutput_dir
next в deps / next.config.*nextjsnpm run build (или npx next build)out
nuxt в deps / nuxt.config.*nuxtnpm run generate если есть, иначе npm run build.output/public
@sveltejs/kit / svelte.config.jssveltekitnpm run buildbuild
gatsby в depsgatsbynpm run buildpublic
astro в deps / astro.config.*astronpm run builddist
@docusaurus/core / docusaurus.config.*docusaurusnpm run buildbuild
vite в deps / vite.config.*vitenpm run builddist
react-scripts в depscranpm run buildbuild
.html в корне, нет package.jsonstatictrue (no-op).

Если детект ошибся — отредактируйте .layero/project.json вручную или передайте --type явно.

Эти значения хранятся в .layero/project.json после первого деплоя. Они переживают повторные запуски и редактируются вручную.

Флаги

ФлагОписание
--prodДеплой приземляется в default-ветку проекта (то же что push в main). Если у проекта включён auto-promote — apex переключится на свежий билд автоматически.
--promoteПосле успешного билда сразу двигает production_deploy_id на этот деплой. Работает для любой ветки — удобно чтобы выкатить feature-ветку в production одной командой.
--branch <name>Деплой в конкретную ветку (создаст окружение, если не было). Без флага CLI кладёт в псевдо-ветку cli.
--type <preset>Оверрайд авто-детекта: vite, next, astro, cra, sveltekit, nuxt, gatsby, docusaurus, static.
--name <name>Имя проекта. Только при первом деплое.
--project <id_or_slug>Деплоить в конкретный проект, игнорируя ./.layero/project.json. Удобно для CI.
--org <slug>Создать проект в указанной Layero-организации (при первом деплое).
--yes, -yПропустить подтверждение --prod / --promote и интерактивные вопросы.
--jsonJSON-lines на stdout (для AI-агентов и CI).
--configLegacy alias текущего поведения (авто-детект + .layero/project.json).

Куда приземляется деплой

# CLI-проект (без подключённого репозитория): публикуется в apex АВТОМАТИЧЕСКИ.
# Прямые загрузки авто-промоутятся — отдельный --prod / promote не нужен.
npx layero deploy
# → https://<org>-<project>.layero.ru (apex — живой публичный адрес)
# + per-deploy preview https://<org>-<project>-cli-<sha>.preview.layero.ru,
# доступен сразу (мимо CDN), пока apex прогревается на ПЕРВОМ деплое

# изолированный preview на конкретную ветку — НЕ трогает apex
npx layero deploy --branch=staging
# → https://<org>-<project>-staging.preview.layero.ru (24 ч TTL)

# выкатить из любой ветки сразу в production одной командой
# (промоут идёт сразу после успешного билда, без полной поездки CI)
npx layero deploy --branch=staging --promote
# → apex: https://<org>-<project>.layero.ru теперь отдаёт этот деплой

# CI-режим: без подтверждения
npx layero deploy --prod --yes

Для CLI-проекта (без репозитория) каждый layero deploy заменяет то, что отдаёт apex — это и есть публикация. На первом деплое apex прогревается на YC CDN несколько минут (выпуск per-host LE-сертификата + пропагация); пока edge_ready в событии ready равен false, шерьте preview_url — он доступен сразу.

Чем --prod отличается от --promote (актуально для git-проектов; для прямых CLI-загрузок apex двигается и так):

  • --prod = «положи на default-ветку». Дальше за apex отвечает либо auto-promote (если включён в Settings), либо ваш ручной клик «Promote».
  • --promote = «после того как соберётся, переведи apex на этот деплой». Работает для любой ветки — короткий путь «hot-fix из feature-ветки → production».

Как получить изолированный preview, не трогая apex: деплойте в именованную ветку — layero deploy --branch=<name>. Такой деплой живёт на своём preview-URL (24 ч TTL) и production не затрагивает.

Mixed-mode: GitHub + CLI на одном проекте

Один и тот же проект может одновременно принимать:

  • push в GitHub → автоматический деплой (webhook)
  • layero deploy → CLI-загрузка тарбола

GitHub-интеграция — необязательна. Первый деплой через CLI не требует ни git-репозитория, ни GitHub-аккаунта. Подключить GitHub можно потом, через дашборд, если захочется auto-deploy on push.

Mixed-mode удобен, когда:

  • GitHub-build долгий или нестабильный, и нужен быстрый локальный hot-fix: layero deploy --prod --yes поднимет ваш локальный код в production за секунды без коммита.
  • В CI после успешного теста хочется явно зафиксировать релиз: layero deploy --prod --yes после git push.

Артефакты в дашборде помечаются источником:

БейджЧто значит
pushWebhook от GitHub push
cliЗагружен через layero deploy
manualЗапущен через дашборд (Redeploy)

Пример CI-сборки:

LAYERO_TOKEN=$LAYERO_DEPLOY_TOKEN npx layero deploy --prod --yes \
--project alice-my-site

JSON-режим для агентов и CI

Любая команда CLI поддерживает --json (или LAYERO_JSON=1):

npx layero deploy --json

Каждая строка stdout — JSON-объект с полем event:

{"event":"detected","framework":"vite","build_cmd":"npm run build","output_dir":"dist","confident":true}
{"event":"project_created","project_id":"...","slug":"my-site","organization":"alice"}
{"event":"packing","files":124,"bytes":2401234,"sha256":"..."}
{"event":"uploading"}
{"event":"deploy_started","deploy_id":"..."}
{"event":"build_log","line":"...","stream":"stdout"}
{"event":"ready","url":"https://alice-my-site.layero.ru/","preview_url":"https://alice-my-site-cli-3dc414d.preview.layero.ru/","dashboard_url":"https://app.layero.ru/projects/...","edge_ready":false,"edge_eta_seconds":592,"deploy_id":"..."}

url — живой публичный сайт (apex), preview_url — доступен сразу, пока edge_ready=false. dashboard_url — страница управления, НЕ сам сайт.

Ошибки приходят со стабильным code и next_action:

{"event":"error","code":"cli_deploys_disabled","next_action":"enable them in project settings","message":"CLI deploys are disabled on project \"my-site\""}

Не залогинены? layero deploy сам запустит device-flow (событие auth_required → клик по ссылке → poll), отдельный layero login не нужен.

В событии ready: urlживой публичный сайт. Для CLI-проекта это apex https://<org>-<project>.layero.ru (прямые загрузки авто-промоутятся); для деплоя в именованную ветку — preview-форма. preview_url — per-deploy preview (*.preview.layero.ru), отдаётся мимо CDN и доступен сразу; шерьте его, пока edge_ready=false (apex прогревается на первом деплое, edge_eta_seconds — оценка остатка). dashboard_url — страница управления, не сам сайт.

JSON-режим включается автоматически когда CLI запущен внутри Cursor / Claude Code / любого процесса с не-TTY stdout. Подробнее — Деплой из AI-агентов, полный список событий — JSON-events схема.

Правила игнорирования

CLI уважает:

  • .gitignore (как git)
  • .layeroignore (тот же синтаксис, можно расширять/исключать)
  • встроенный denylist:
    node_modules
    .git
    dist
    build
    .next
    .env*
    .DS_Store
подсказка

Артефакты сборки (dist, build, .next) не нужно заливать — сборка запускается на стороне Layero после распаковки.

Лимиты

  • Максимальный размер архива — 200 MB.
  • Время layero deploy ограничено таймаутами на бэкенде:
    СтадияЛимит
    clone / unpack15 мин
    install30 мин
    build15 мин
    upload в S310 мин

Если ваш билд не укладывается — напишите в поддержку, лимиты повышаются индивидуально.

Окружение сборки

Каждая сборка запускается в изолированной песочнице на выделенной builder-VM:

  • CPU / память: 2 vCPU, 4 GB RAM, swap до 4 GB, лимит процессов — 1024.
  • Диск: writable scratch (/mnt/scratch, ~40 GB на одну сборку), tmpfs /tmp 256 MB. Кэши npm/yarn/pnpm автоматически перенаправляются на scratch — большие бинарники (rolldown, swc, sharp) скачиваются без ENOSPC.
  • Сеть: разрешён исходящий HTTPS к npm-зеркалу, GitHub, реестрам пакетов (npm, yarn) и S3. Произвольные внешние эндпоинты с этапа сборки недоступны — это защищает чужие билды от случайного или вредоносного трафика. Если вашему билду нужен доступ к закрытому реестру или CDN, напишите в поддержку.
  • Изоляция: gVisor (runsc) + seccomp + drop-all capabilities + read-only rootfs. Сборки разных проектов не видят друг друга и не имеют доступа к инфраструктуре Layero.

Среда не персистентна между билдами: всё, что вы записали в /tmp или /mnt/scratch, исчезает после завершения. Артефакты в output_dir (dist по умолчанию) загружаются в S3 и попадают в CDN.

После деплоя

После ready:

  • Preview-URL https://<org>-<project>-<...>.preview.layero.ru доступен через ~30 сек, отдаётся мимо CDN, работает 24 часа.
  • Apex https://<org>-<project>.layero.ru отдаёт этот деплой, если он стал production: для CLI-проекта (без репозитория) это происходит автоматически на каждом layero deploy; для git-проекта — через auto-promote default-ветки или --promote. Деплой в именованную --branch остаётся preview и apex не трогает.

См. Окружения, preview и production для полной картины.

Postinstall-баннер

После npm install -g layero или npm install -D layero (без --silent) CLI пишет краткий quick-start в /dev/tty. В CI-окружениях баннер подавляется автоматически (CI=1). Чтобы выключить вручную:

LAYERO_SKIP_POSTINSTALL=1 npm install -D layero